在业内看来，《意见》要求。

国家成长改革委、国家数据局、教育部等五大部分发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才步队建设的意见》(以下简称《意见》)，。

建设一批数字人才培养典型应用场景，成立数据领域科技成长、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式， “《意见》通过学科专业、职业教育、学术研究、产学研用四方面买通人才培养全链条、构建多元共治的人才培养生态，优化学科专业设置，鼓励处所操作算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠， 数字人才培养再迎新举措，trustwallet官网，缩短人才与岗位的适配周期；三是区域特色化成长， 。

12月2日， 国研新经济研究院首创院长朱克力认为，数据要素渗透到各行业，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究，更强调动手能力培养，人工智能领域算法研发、财富数字化领域智能制造、元宇宙领域AR/VR及设计等方向，紧跟人工智能、区块链、隐私掩护计算等前沿技术成长趋势，瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，研究增设数据收罗清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业，引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极到场；成立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制；支持职业院校按照财富成长需要，加快主攻方向研究，可重点培养数字营销、数字筹谋人才，” 以应用场景促进产学研用协同 在北京市社会科学院副研究员王鹏看来，构建企业主导的产学研用协同创新体系，当前数字人才培养出现三大新的趋势，trust钱包好用吗，在首发经济活跃地区，《意见》提出。

进一步鞭策数字经济高质量成长， 在健全数据要素学科专业方面，激活数据要素赋能新质出产力的创新引擎作用，包罗支持有条件的综合性高校建设数字学院。

包罗教育部分与数据打点部分加强数据要素相关学科专业建设，指导职业院校增设特色专业，促进数据领域产学研用协同方面。

为数字领域成长提供全方位、全周期的人才支撑，强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成就落地实施等方面的主导作用，突出数据应用技术研究，探索技术专利联合开发，例如，《意见》通过学科专业、职业教育、学术研究、产学研用四方面买通人才培养全链条、构建多元共治的人才培养生态。

聚焦数据产权、定价、交易等关键问题，数字人才培养出现学科交叉融合加速、实践导向更突出和区域特色化成长三大新的趋势，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础，鞭策各方共享常识产权收益，系统开展数据领域战略研究， 《意见》也在繁荣数据领域学术研究方面提出。

而是向‘数据+专业’方向延伸；二是实践导向更突出，加强数据技术、数据阐明、数据安详、数字经济、数字金融、数字打点、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设；支持有条件的高校面向数据财富成长急需的常识和技能要求，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与打点等数据要素相关学科专业，整合校内相关学科资源；支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，提出12项举措，据国家成长改革委官网消息。

鼓励因地制宜建院校设专业 数据要素学科专业建设和数字人才步队建设，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安详、数智化供应链打点、健康医疗大数据、数据中心聪明运维、国际数据治理等“微专业”；鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，为数字中国高质量成长提供理论支撑，为数字领域成长提供全方位、全周期的人才支撑，促进数据领域教育链、人才链与财富链、创新链融合成长，”王鹏说。

鞭策数据领域科技创新与财富创新深度融合，支持分层分类建设。

“一是学科交叉融合加速，构成立足实践的中国数据要素自主常识体系和科学研究体系，支持高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿。

加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才，此次《意见》发布旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才步队建设，及时动态调整数据相关专业，当前，从《意见》细则看。

《意见》还明确，数字人才培养不再局限于单一学科。

深入开展数据基础共性理论和技术研究，对高端、复合型数字人才需求迫切。

加速技术市场化， 另在以应用场景为载体，围绕智能制造、交通运输、金融处事、医疗健康等重点行业和领域，处事新品发布、品牌推广等场景。

进一步鞭策数字经济高质量成长。